核心接口 Baki

直接提供数据库访问功能的接口 Baki ，通过实例化此接口的默认实现 BakiDao 来执行各种操作，初始化流程如下：

Datasource datasource = new HikariDataSource();
...
BakiDao baki = new BakiDao(dataSource);

至此，现已可以通过 BakiDao 来传入 SQL 执行数据库访问操作，还可以选择配置 XQL 文件管理器：

XQLFileManager xqlFileManager = new XQLFileManager("xql-file-manager.yml");
...
baki.setXqlFileManager(xqlFileManager);

具体配置项请参考文档 XQL 文件管理器。

Baki 接口提供的所有能传入 SQL 字符串的方法现在都可以传入 “SQL 地址“，通过取地址符 & 来获取 XQL 文件管理器中的 SQL，并进行动态解析，例如：&my.users，格式为 别名.SQL名 ：

graph LR
Baki["query(...)"] --> A[#quot;select ...#quot;]
Baki --> B[#quot;&my.users#quot;]
B --> X[XQLFileManager]
X --> A
A --> R[Do execute]

baki.query("select … where id = :id").args("id", "1")

baki.query("&my.users").args("id", "1")

SQL 语法中形如 :id 是默认的命名参数占位符语法。

查询

通过 query 方法来获得一个查询执行器 QueryExecutor ，查询执行器可以返回的数据类型如下：

stream() ：返回一个 DataRow 类型惰性查询对象；
maps() ：返回一组 Map 结果；
rows() ：返回一组 DataRow 包装接口；
entities() ：返回一组实体;
pageable(page?, size?) ：返回一个分页查询构建器，如果不传入 page 和 size ，则默认从参数中取对应 key 的值；
findFirstRow() ：查询第一条，返回一个 DataRow 对象，不会为 null ；
findFirstEntity() ：查询第一条，返回一个实体对象，可能为 null ；

需要配置属性 BakiDao#entityMetaProvider
findFirst() ：查询第一条，返回一个 Optional 可空对象；

需要配置属性 BakiDao#entityMetaProvider

惰性查询

惰性查询返回一个 Stream 对象，其内部持有一个 JDBC Connection ，当执行调用终端操作执行查询之后，必须关闭 Stream ，否则连接不会释放，直到连接池耗尽。

当进行终端操作时才会真正的开始执行查询，例如 Stream#collect() ，需要特别注意，推荐使用 try-with-resource 语句进行包裹，在查询完成后将自动释放连接对象：

try (Stream<DataRow> s = baki.query("&my.query").args("id", 5).stream()) {
    s.forEach(System.out::println);
}

需要对结果集进行二次处理，例如调用 .map(...).filter(...) 等操作，使用此方法可以有效提高性能。

分页查询

默认的分页查询将自动根据数据库生成分页查询语句和生成 count 查询语句。

内置支持 oracle，mysql，postgresql，sqlite，mariadb，db2，其他可通过实现接口 com.github.chengyuxing.sql.plugins.PageHelperProvider 并添加到 BakiDao 进行支持。

PagedResource<DataRow> resource = baki.query("select ... where id < :id")
                .arg("id", 8)
                .pageable(1, 7)
                .collect();

内建的条数查询 SQL 语句进进行简单的包裹，若要最好的性能，可自行写条数查询 SQL 语句，通过方法 .count(sql) 来指定。

自定义分页查询

在一些特殊情况下，内建的分页查询构建器无法满足特别的需求，如下 SQL 分页在视图或子查询中：

/*[custom_paged]*/
with cte as (
  select * from test.region
  where id > :id limit :start offset :end
  )
select * from t;
;

分页构建器需要增加一些配置：

PagedResource<DataRow> res = baki.query("&data.custom_paged")
      .pageable(1, 7)
      .disableDefaultPageSql("&data.custom_paged_count", "start", "end")
      .collect();

count(sql) ：必要的条数查询语句；
disableDefaultPageSql(sql) ：禁用默认生成的分页 SQL，并指定条数查询 SQL 语句，重写默认的分页参数，因为您自定义的查询 SQL 分页参数名不被限制，所以很有必要调用此方法进行重写，重写为如上例子 start 和 end；

增删改

execute(sql, Map?) ：支持 select ， ddl ， dml 和 plsql 语句；
execute(sql, Collection) ：批量操作，支持非预编的 ddl 和 dml 语句；

单表实体操作

实现接口 com.github.chengyuxing.sql.EntityManager.EntityMetaProvider
配置 BakiDao#entityMetaProvider
调用方法：baki#entity 来执行简单的单表实体增删改查
- query()
- insert()
- update()
- delete()

查询

针对条件构建器 where 进行一下说明，条件构建器支持条件嵌套，默认情况下每个条件都以 and 关键字连在一起。

根据嵌套条件表达式在大部分情况下进行了逻辑调整，特殊情况，针对 and() 和 or() 嵌套逻辑：

and() ：内部所有条件判断以关键字 or 相连
or() ：内部所有条件判断以关键字 and 相连

条件：

where id > 5 and (id in (17, 18, 19) or id = 10)

条件构建器：

baki.entity(Guest.class)
  .query()
  .where(w -> w.gt(Guest::getId, 5)
               .and(o -> o.in(Guest::getId, List.of(17, 18, 19))
                          .eq(Guest::getId, 10))
        )
  // ...
  .forEach(System.out::println);

增删改

主要对 insert() 和 update() 进行特别的说明。

在实现接口方法 EntityManager.ColumnMeta columnMeta(Field field) 时，可根据自定义注解或 JPA 注解属性来配置字段约束：

primaryKey ：主键，不允许更新，不允许为 null
insertable ：是否可插入
updatable ：是否可更新
ignore：是否忽略字段（为 true 则不参与 SQL 的生成）

集合字段

默认情况下直接调用 save(T entity) 和 save(Iterable entities)，通过数据生成的 SQL 会排除值为 null 的列，批量操作通过普通的循环遍历。

通过调用方法 withNullValues() ，无论字段是否为 null 都进行保留，底层调用 JDBC 的批量插入。

baki.entity(Guest.class)
    .insert()
    .withNullValues()
    .save(guests);

部分字段

通过调用方法 set(column, value) 进行部分字段的写入和更新，允许值为 null ，生成 SQL 仅包含指定的字段。

baki.entity(Guest.class)
    .insert()
    .set(Guest::getXm, "cyx")
    .set(Guest::getAddress, "kunming")
    .save();

baki.entity(Guest.class)
    .update()
    .where(w -> w.eq(Guest::getXm, "cyx"))
    .set(Guest::getXm, "mike")
    .set(Guest::getAddress, "USA")
    .save();

单表DML操作

对于单表的简单 DML 操作，通过方法 baki#table 传入表名执行相应的操作。

默认情况下 update() 和 insert() 操作集合为循环遍历。

通过调用方法 enableBatch() 执行底层 JDBC 的批量操作。

按条件更新和删除通过方法 by(column,...) 内部实现为根据 and 将多个字段构建为等式连在一起：

baki.table("test.guest")
    .by("id" , "name")
    .update(...)

update test.guest set ... where id = :id and name = :name

执行存储过程/函数

方法 call(params) 返回一个 DataRow 包装对象结果，通过命名参数名来获取相应的结果，如果返回值是游标，结果类型为： List<DataRow> ，其他情况下返回值类型都为数据库字段类型所对应的 java 数据类型。

baki.call("{:res = call test.sum(:a, :b)}",
   Args.of("res", Param.OUT(StandardOutParamType.INTEGER))
           .add("a", Param.IN(34))
           .add("b", Param.IN(56))
  ).getOptional("res")

通过一个函数过程定义来说明一下几种不同的写法：

单返回值

create function sum(a integer, b integer) returns integer
    language plpgsql
 ...

命名返回值的写法，此时可以通过参数名 res 取到结果：

{:res = call sum(:a, :b)}

匿名返回值写法，此时可按顺序通过索引 0 或默认的 key result 来取到结果：

{call sum(:a, :b)}

多返回值

多返回值函数定义通常在参数中有多个出参，根据出参的个数按顺序通过索引或者 key 名来取到结果，例如：

{call multiple_result(:id, :res1, :res2)}

注意事项

有些情况下，不同的数据库不同的函数定义方式，也限定了只能用某种写法，具体可在调试过程中来调整合适的语法。

例如，如果在 PostgreSQL v13+ 中使用语法 create procedure 创建的过程调用写法如下不能加 {} 括号：

call procedure()

PostgreSQL 中使用 python 创建的函数返回值，只能使用匿名返回值写法，否则会抛出异常：

create function mvnd(keyword text)
    returns TABLE(group_id text, artifact_id text, latest_version text)
    language plpython3u
as
$$
		...
    for item in arr:
        yield ( item['g'],item['a'],item['latestVersion'] )
$$;

调用写法和获取结果：

baki.call("{call mvnd(:keyword)}",
          Args.of("keyword", Param.IN("chengyuxing")))
   .<List<DataRow>>getAs(0);